Laura está em seu passeio de ônibus pela cidade até a Excelsior High School. Seu smartphone está aberto e conectado ao Wi-Fi do ônibus, mas hoje ela não está trocando mensagens com amigos. Em vez disso, ela está fazendo alterações de última hora em sua tarefa de história - adicionar um vídeo e editar a conclusão. Ela sabe que deveria ter sido concluída em seu PC em casa, mas seu primeiro amor é o futebol, e a Copa do Mundo foi televisionada ao vivo até a hora de dormir. Quando o ônibus chega à escola, ela envia a tarefa por meio de seu telefone e recebe uma confirmação em tempo real.
Quando Laura passa um scanner na entrada da escola, o sistema de TI a reconhece e prepara um aprendizado personalizado plano depara o dia. O plano baseia-se em seu interesse por esportes, muitas vezes apresentando exemplos de aprendizado em termos visual-esportivos. Vídeos orientados para esportes são usados para fornecer ajuda corretiva em tópicos que desafiaram Laura.
Salas de aula inteligentes, edifícios inteligentes e distritos escolares inteligentes
Infraestrutura de rede autônoma permite que grandes distritos escolares ofereçam melhor aprendizado personalizado e reduzam os custos de energia em até 90%, de acordo com pesquisa da Gartner e da Deloitte. Usando construção inteligente tecnologia de, iluminação LED e sensores em todo o edifício, o ambiente pode ser definido em níveis ideais que variam de acordo com a ocupação e a atividade local. Nas salas de aula do futuro, a temperatura, a iluminação e até mesmo os níveis de oxigênio são monitorados e controlados para promover discussões em grupo ativas ou estudos individuais mais passivos.
A segurança é aprimorada com bloqueios e vigilância baseados em rede. A tecnologia AI e ML agora pode marcar automaticamente comportamentos suspeitos sem exigir que os humanos olhem para as paredes das telas de vídeo. Os monitores de tiro apontam o perigo no pior dos casos, não percebido por ecos ou ilusões sonoras oscilantes.
A segurança de rede não é apenas importante para a segurança de estudantes e proteção de privacidade (FERPA), mas também para proteger registros médicos no departamento de saúde do estudante (HIPAA) e transações financeiras na livraria (PCI DSS). Todos esses recursos e tecnologias residem com segurança em uma única rede com privacidade garantida graças ao Extreme Fabric Connect e ao ExtremeControl.
Hoje, Laura está especialmente ansiosa pela sua primeira aula pela manhã. Eles estão fazendo uma viagem virtual à Antártida durante a ciência da terra com o Google Expeditions. Todos os alunos serão conectados através de um espaço compartilhado na rede para interagir com pinguins, focas e ursos polares, embora estes últimos usem adesivos para explicar que estão apenas visitando sua casa no hemisfério norte. A realidade virtual compartilhada é intensiva em largura de banda de rede, mas a Extreme Networks garante que o tráfego seja executado somente em seções da rede em que é necessário, para que a rede inteira não seja sobrecarregada.
Após o tour virtual, a professora de ciências de Laura analisará o que viu em grandes monitores digitais e administrará uma avaliação formativa, que os alunos poderão responder em seus Chromebooks e smartphones pessoais conectados, para dar ao professor uma ideia de como cada aluno entendia bem a lição. A rede na sala de aula é flexível o suficiente para permitir o compartilhamento de tela com o Chromecast, o Apple TV, o Bonjour e o Miracast. Ele pode até ser reconfigurado com comandos de voz por meio de voicebots, como o Amazon Echo e o Google Home.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Estão Melhorando os Resultados Educacionais
Tanto a IA quanto o ML estão sendo usados de diversas maneiras para avançar na educação. A pesquisa mostrou que as interações sociais podem ser mais importantes do que o sucesso acadêmico na previsão da probabilidade de desistências de alunos. Em uma base experimental, algumas escolas estão implementando programas de IA para assumir o monitoramento de mídias sociais, pois envolve tanto recrutas quanto estudantes. O Google trabalhou com um grupo de escolas que aplica o ML ao desafio da retenção de alunos. Eles compartilharam resultados bem-sucedidos na Educause 18 durante a sessão, “Como analytics e Machine Learning estão transformando a educação”. A Universidade de Indiana alimentou dados de atribuição de classe de Canvas correlacionados com o sucesso do aluno em algoritmos ML e descobriu que eles eram capazes de prever os resultados dos alunos com base em como eles estavam concluindo suas tarefas.
Agora, a escola pode alcançar automaticamente os estudantes que estão em perigo e levá-los de volta aos trilhos. Na Strayer University, um sistema de ML foi capaz de identificar alunos com dificuldades mais cedo do que a faculdade.
Aplicações adicionais de AI e ML nas universidades incluem: prever quais estudantes do ensino médio irão solicitar a admissão; e fornecer feedback automatizado de escrita, uma tarefa de trabalho intensivo.
A hora do almoço traz uma pausa no meio do dia e Laura está livre para ouvir música e assistir a um vídeo. Tendo atuado em seu currículo de cidadania digital no outono, Laura tem acesso ao Facebook e ao Snapchat enquanto está no refeitório durante o almoço. A rede bloqueia o acesso a sites inseguros durante o dia letivo e geralmente gerencia a conectividade com base no perfil do aluno, sua localização e a hora do dia. O gerenciamento de rede aprimorado por AI otimiza constantemente a rede e os pontos de acesso Wi-Fi, dependendo do nível de ocupação e de outras variáveis associadas ao refeitório.
Mesmo com a liberdade da rede na hora do almoço, é difícil para Laura relaxar sabendo o que está por vir às 1:00. Hoje é o teste de estudantes em todo o estado nas artes da língua inglesa. É verdade que o teste tornou-se muito mais suportável agora que as perguntas têm uma estrutura mais variada, e as respostas não precisam mais estar escritas a mão em um livro azul. A rede ajuda a identificar fraudes com análises, reconhecimento facial baseado em vídeo e correlacionando respostas de alunos, especialmente aqueles em assentos adjacentes.
*Bob Nilsson é Director, Vertical & Solutions Marketing da Extreme Networks.
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