IA transforma dermatologia sem substituir o olhar médico

Tecnologia amplia diagnósticos e eficiência, mantendo a decisão médica no centro

Diagnóstico mais preciso e atendimento otimizado ganham força com apoio da IA

São Paulo – abril 2026 - A inteligência artificial (IA) está deixando de ser promessa para promover uma verdadeira transformação na Medicina. E a Dermatologia é uma das especialidades em que essa revolução já pode ser percebida. Agendamentos automatizados, registros de consultas feitos por voz, apoio à decisão clínica e reconhecimento de imagens de lesões dermatológicas, por exemplo, são avanços que já fazem parte da rotina de médicos. “A IA já pode ser integrada às rotinas do consultório dermatológico em diversas áreas e a expectativa é que seja cada vez mais usada, especialmente com o aperfeiçoamento das IAs generativas multimodais, que são capazes de processar imagens, voz e textos, incluindo dados clínicos e literatura científica, e de gerar conteúdos de forma integrada”, diz o dermatologista Dr. Bruno Simão, membro da Sociedade Brasileira de Dermatologia – Regional São Paulo (SBD-RESP)*.

Segundo o médico, entre as aplicações práticas estão os chatbots para agendamento automatizado de consultas, o registro no prontuário por meio de transcrição de voz em texto e estruturação da anamnese, a elaboração de documentos médicos e até suporte à tomada de decisão clínica, inclusive melhorando a precisão diagnóstica e otimizando o atendimento, sem, é claro, substituir o olhar clínico do dermatologista. “Já vivemos a era da inteligência aumentada, que é o uso colaborativo da IA para potencializar nossas capacidades, sem substituir o julgamento humano. Por meio do reconhecimento de imagens dermatológicas, a IA pode apoiar o diagnóstico diferencial de diversas dermatoses, consultar rapidamente a literatura científica e responder a dúvidas clínicas em segundos. Ainda assim, é o dermatologista quem deve validar e decidir o que é aplicável a cada paciente”, destaca o especialista.

Mas a adoção responsável exige fundamentos claros. O Dr. Bruno ressalta que os dados dos pacientes inseridos em ferramentas de IA, incluindo fotografias, devem ser tratados conforme a LGPD, com consentimento e anonimização. “Essas informações precisam estar claramente descritas nos termos de serviço e nas políticas de privacidade. E as aplicações de IA devem passar por validação clínica antes de serem incorporadas à prática e sempre serem utilizadas sob supervisão médica”, pontua o médico. Também é importante verificar a transparência sobre a base de dados usada no treinamento e no acesso dos modelos de IA, assegurando representatividade da diversidade populacional e confiabilidade dos resultados. “Isso é importante porque muitos desses sistemas são treinados com bases de dados específicas, frequentemente com poucos exemplos de determinados fototipos ou doenças raras, o que pode introduzir vieses, reforçando a importância do olhar médico”, diz o dermatologista Dr. Daniel Cassiano, diretor da SBD-RESP.

Além desse cuidado, para integrar a IA na rotina do consultório, é importante também que o médico entenda os fundamentos da tecnologia quando aplicada à Medicina e saiba distinguir as inovações reais do simples entusiasmo promovido nas redes sociais. “Mais do que nunca, o pensamento crítico e a atualização são essenciais. Os pacientes chegarão cada vez mais informados e com dúvidas complexas após recorrerem a IAs de acesso público, e caberá ao dermatologista guiá-los com segurança, explicando as limitações e riscos dessas ferramentas”, comenta o Dr. Bruno Simão. A SBD-RESP alerta que, tanto para médicos quanto para pacientes, confiar cegamente na IA é um grande erro. “Falsos negativos podem atrasar um diagnóstico grave, como um melanoma, e falsos positivos geram ansiedade e exames desnecessários. Por isso, essas tecnologias são apenas ferramentas que potencializam o conhecimento médico”, acrescenta o Dr. Daniel.

Ainda assim, a expectativa é que a IA esteja cada vez mais integrada na prática do dermatologista. “Futuramente, durante o atendimento do paciente, essas tecnologias poderão reunir informações como imagens, voz, textos, dados clínicos e literatura científica para sugerir hipóteses diagnósticas e condutas baseadas em evidências, registrar consultas e criar prescrições de maneira automatizada”, detalha o Dr. Bruno. Um caminho em direção a essa evolução é o lançamento da versão 5.0 do ChatGPT, que traz melhorias específicas para a área da saúde. “Essa nova versão promete maior precisão, menor margem de erro e até capacidade de identificar sinais sugestivos de doenças graves, como alguns tipos de câncer em testes iniciais. Novamente, não substitui o médico e ainda necessita de estudos clínicos, mas se consolida cada vez mais como uma ferramenta promissora de apoio clínico”, diz o Dr. Daniel Cassiano. Por fim, a SBD-RESP reforça que a tecnologia de Inteligência Artificial é uma aliada poderosa quando utilizada com critério. “Nosso compromisso é oferecer atualização e parâmetros éticos para que a incorporação de IA aumente a precisão e preserve a segurança do paciente, sem substituir o olhar clínico do dermatologista”, completa o Dr. Daniel Cassiano.

SOCIEDADE BRASILEIRA DE DERMATOLOGIA – REGIONAL SÃO PAULO (SBD-RESP)  - Fundada em 1970, a SBD-RESP é uma entidade médica criada para fomentar a pesquisa, o ensino e o aprimoramento científico da Dermatologia como especialidade médica. A SBD-RESP reúne todos os dermatologistas filiados e os serviços credenciados do Estado de São Paulo, que são constituídos por hospitais com cursos de especialização em Dermatologia (residência médica e/ou estágio) certificados pela SBD Nacional. Atualmente, a SBD-RESP reúne cerca de 4.000 associados e organiza uma série de eventos de ensino e de reciclagem. Entre eles: RESP em foco, Jornadas, COPID (Congresso Paulista de Interligas de Dermatologia), e a RADESP (Reunião Anual dos Dermatologistas do Estado de São Paulo). Instagram: @sbd_resp

NOTA DO EDITOR - PORTAL SPLISH SPLASH

A integração da inteligência artificial na dermatologia revela um novo paradigma na medicina: tecnologia como suporte, e não substituição. Esta evolução reforça ganhos em precisão, agilidade e segurança, mas destaca também a importância da ética, da supervisão médica e do olhar humano como elementos insubstituíveis no cuidado ao paciente.

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