Como revolucionar o gerenciamento de dados e as tomadas de decisões

 

Ter a capacidade de analisar e proteger dados não estruturados não é apenas uma vantagem – é uma necessidade

Por: Renato Morsch

Vice-presidente da OpenText para América Latina e Caribe

Uma das preocupações atuais do mercado é permitir que fornecedores de software independentes (ISVs) e empresas gerenciem, controlem e previnam o compartilhamento de informações sensíveis dentro e fora de uma organização e dentro de setores como saúde, serviços financeiros e governo, que precisam alinhar-se a rígidas regras de informações pessoais identificáveis e regulamentos de conformidade para mitigar riscos.

Dados não estruturados (e-mails, documentos, contratos, entre outros) frequentemente contêm informações sensíveis, mas identificar e prevenir o compartilhamento desses dados pode ser um desafio. É aí que entra o Thrust API.

Ao combinar classificação baseada em IA, análise de dados e detecção de riscos em uma única solução, as equipes de TI podem descobrir informações ocultas, identificar anomalias e abordar de forma preventiva o possível mau gerenciamento de informações. 

Considere um provedor de serviços financeiros que lida com um grande volume de informações sensíveis de clientes. Com métodos tradicionais, identificar informações potencialmente arriscadas e sensíveis sendo compartilhadas fora da organização poderia ser demorado e sujeito a erros. Usando o OpenText Information Intelligence – Thrust API, o provedor financeiro pode automatizar esse processo, garantindo que o conteúdo sensível seja sinalizado em tempo real, permitindo que a equipe trate de questões de segurança e conformidade antes que se agravem. Esta solução foi projetada para reduzir o esforço e o tempo necessários para iniciativas relacionadas a riscos, permitindo que as equipes se concentrem em prioridades estratégicas, mantendo uma forte segurança de dados. 

Em uma era onde as regulamentações de privacidade de dados são mais rigorosas do que nunca, ter a capacidade de analisar e proteger dados não estruturados não é apenas uma vantagem – é uma necessidade.

Neste cenário, também é importante incentivar uma cultura verdadeiramente orientada por dados, capacitando as equipes empresariais para interagir com dados de inteligência de negócios de maneira mais intuitiva e amigável. Com capacidades inteligentes baseadas em LLM (Modelos de Linguagem de Grande Escala), os usuários podem interagir com os dados por meio de conversas simples em linguagem natural, tornando o processo de acessar, analisar e visualizar informações muito mais acessível, mesmo para aqueles sem experiência técnica profunda.

Um negócio de e-commerce, por exemplo, que precise avaliar rapidamente o desempenho de vendas em várias regiões, tradicionalmente precisaria de um analista de dados especializado para extrair e interpretar os dados. Em vez disso, com o OpenText Intelligence Aviator, os usuários da linha de negócios, como gerentes regionais, podem diretamente solicitar insights específicos de dados e gerar resultados imediatos e acionáveis. Ao simplificar a interação com os dados, o OpenText Intelligence Aviator garante que os dados se tornem uma parte central da tomada de decisões do dia a dia, tornando mais fácil para as empresas aproveitarem a inteligência de negócios e se manterem ágeis em mercados competitivos.