DO TEXTO:
O programa, gratuito e em inglês, é especialmente concebido para estudantes de doutoramento avançados que trabalham para a conclusão dos seus projetos
Mais de 400 participantes se inscreveram, sendo que apenas 40 foram selecionados
O aprendizado de máquina está pronto para impulsionar mudanças críticas na sociedade nas próximas décadas. A versatilidade das ferramentas dessa área permite abordar uma ampla variedade de desafios que podem melhorar significativamente a vida. Desde melhorar o diagnóstico médico até fornecer assistência inteligente para deficientes e idosos e desenvolver soluções para segurança pública, as aplicações são de longo alcance. Espera-se que o impacto positivo dessas inovações aumente a conscientização e oriente a criação de novas políticas públicas. Nesse contexto, treinar indivíduos em tópicos avançados desse campo é crucial para o seu sucesso e desenvolvimento.
A Terceira Escola de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Third School on Data Science and Machine Learning), realizada pelo ICTP-SAIFR de 2 a 6 de dezembro de 2024 no Núcleo de Computação Científica (NCC) da Unesp, na cidade de São Paulo, visa equipar os participantes com conhecimento sobre técnicas modernas de aprendizado de máquina, seus pontos fortes e limitações e sua aplicação em vários domínios. O evento é co-organizado com o Instituto Avançado para Inteligência Artificial (Advanced Institute for Artificial Intelligence – AI2). Edições anteriores aconteceram em 2023 e 2019.
O programa, gratuito e em inglês, é especialmente projetado para alunos avançados de doutorado trabalhando para a conclusão de seus projetos de tese, bem como pesquisadores de pós-doutorado em início de carreira. Os participantes explorarão os fundamentos do aprendizado de máquina, progredindo de conceitos introdutórios para tópicos avançados, incluindo: redes neurais, redes neurais convolucionais, visão computacional, processamento de linguagem natural, modelos generativos, aprendizado sequencial e recursivo, computação de alto desempenho (HPC), treinamento acelerado por GPU, criação de perfil e benchmarking de modelos.
Mais de 400 participantes se inscreveram, sendo que apenas 40 foram selecionados. Jornalistas interessados são bem-vindos para acompanhar todo o evento. As aulas dessa escola serão gravadas e disponibilizadas no canal do ICTP-SAIFR no YouTube.
SERVIÇO:
Third School on Data Science and Machine Learning (Terceira Escola de Ciência de Dados e Aprendizagem Automática)
Data: 2 a 6 de dezembro de 2024
Local: NCC-Unesp (Rua Jornalista Aloysio Biondi, 120 - Bloco II - Barra Funda - São Paulo/SP)
O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) é um centro internacional na cidade de São Paulo criado por meio de uma colaboração entre o Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) na Itália, o Instituto de Física Teórica (IFT) da Unesp e a Fapesp. Suas atividades incluem pesquisa em Física Teórica e suas aplicações, bem como escolas e workshops para alunos de pós-graduação e pesquisadores. O ICTP-SAIFR também promove divulgação científica e ações de extensão junto a professores e estudantes de Ensino Médio e público geral. Mais informações estão disponíveis no site ictp-saifr.org.
Mais de 400 participantes se inscreveram, sendo que apenas 40 foram selecionados
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